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Projet 01 — ERP • Intelligence Artificielle • Fintech • SaaS

SYNQ AI

Une plateforme ERP intelligente conçue pour accompagner les PME dans l’automatisation de leurs opérations financières et l’amélioration de leur prise de décision grâce à l’intelligence artificielle.

Web App • Mobile4 mois
Figma
FigJam

SYNQ AI

Intelligence Center

Visibilité

+90 jours

Charge mentale

-42%

Décision

3.2×

Vue prédictive

Le problème

Les PME africaines manquent d’outils financiers adaptés à leurs réalités : Mobile Money, multi-devises, comptabilité informelle. Les ERP existants sont trop complexes, trop coûteux et pas du tout adaptés à leurs workflows quotidiens.

Présentation

SYNQ AI est une plateforme ERP intelligente conçue pour accompagner les PME dans l'automatisation de leurs opérations financières et l'amélioration de leur prise de décision grâce à l'intelligence artificielle.

Objectif

Le projet explore comment les systèmes de gestion peuvent devenir plus prédictifs, accessibles et adaptés aux réalités opérationnelles des entreprises africaines, notamment autour de la trésorerie, du Mobile Money et des flux comptables complexes.

L’objectif principal était de concevoir une expérience capable de réduire la charge mentale liée à la gestion financière tout en améliorant la visibilité, l’anticipation et la productivité des équipes.

Ce que j'ai réalisé

Product, recherche & système

Product Design

  • Architecture UX complète du produit
  • Conception des dashboards financiers intelligents
  • Gestion des journaux comptables
  • Système de prévisions de trésorerie assisté par IA
  • Rapprochement bancaire intelligent
  • Gestion des opérations Mobile Money
  • Expérience multi-profils (comptable, caissier, DAF, auditeur)

UX Research

  • Recherche utilisateur auprès de comptables et gestionnaires
  • Interviews utilisateurs
  • Analyse des frustrations liées aux ERP traditionnels
  • Étude des usages Mobile Money dans les PME africaines
  • Construction de personas métiers

UX Process

  • Userflows complexes
  • Architecture de l'information
  • Wireframes basse fidélité
  • Prototypage haute fidélité
  • Tests utilisateurs
  • Optimisation des workflows critiques

Branding & Communication

  • Direction artistique produit
  • Naming & identité visuelle
  • UI Design System
  • Présentations produit
  • Visuels de communication digitale

Recherche Utilisateur

Entretiens Utilisateurs

14 participants

Participants

Besoins récurrents

  • Visibilité en temps réel sur la trésorerie
  • Intégration native du Mobile Money
  • Rapports automatiques pour la direction
  • Interface simple pour les non-comptables

Frustrations

  • Saisie manuelle longue et source d'erreurs
  • Aucune intégration Mobile Money dans les ERP classiques
  • Rapports de trésorerie difficiles à lire
  • Trop d'étapes pour clôturer une journée

UX Research

Extrait Carte d'empathie

Pense

  • Comment éviter les erreurs de saisie ?
  • Mes données sont-elles fiables ?

Ressent

  • Stressé par le volume d'opérations quotidiennes
  • Incertain face aux prévisions de trésorerie

Dit

  • Je perds trop de temps sur les rapports
  • Le Mobile Money complique tout

Fait

  • Exporte vers Excel pour retravailler les données
  • Crée ses propres tableaux de suivi manuels

UX Research

Persona

A

Aminata Diallo

Directrice Administrative et Financière · 38 ans

“J’ai besoin d’une vue claire sur ma trésorerie sans avoir à tout recalculer moi-même chaque matin.”

Objectifs

  • Réduire le temps de clôture mensuelle
  • Automatiser les rapprochements bancaires
  • Anticiper les besoins de trésorerie à 30 jours

Frustrations

  • ERP trop complexes et mal adaptés au contexte africain
  • Aucune intégration Mobile Money native
  • Manque de visibilité sur les prévisions court terme

Définition

Cadrage stratégique

Énoncé du problème

Comment pouvons-nous aider les DAF et comptables des PME africaines à gérer leur trésorerie et leurs opérations financières de façon efficace, malgré la complexité liée au Mobile Money et aux ERP traditionnels inadaptés ?

Énoncé d'hypothèse

Nous croyons qu’en intégrant nativement le Mobile Money, en automatisant la comptabilité et en proposant des insights IA proactifs, nous pouvons réduire de 60 % le temps de saisie et améliorer significativement la prise de décision financière.

Objectif produit

Concevoir une plateforme ERP intelligente qui simplifie la gestion financière des PME africaines en combinant automatisation, IA prédictive et intégration Mobile Money native — réduisant la charge mentale et améliorant la visibilité décisionnelle.

Audit Concurrentiel

Analyse comparative de :

OdooSageZoho BooksQuickBooks

Conclusion

Étude des limites UX des solutions existantes et identification d’opportunités d’innovation autour de l’IA et des réalités africaines.

Idéation

How Might We ?

01

HMW

Comment pourrions-nous rendre la clôture journalière intuitive pour des non-comptables ?

02

HMW

Comment pourrions-nous intégrer le Mobile Money sans complexifier le flux comptable ?

03

HMW

Comment pourrions-nous anticiper les besoins de trésorerie grâce à l’IA ?

04

HMW

Comment pourrions-nous réduire les erreurs de saisie manuelle à zéro ?

Architecture

Parcours Utilisateur

01

Découverte

  • Recherche une solution ERP adaptée
  • Compare les options du marché
02

Évaluation

  • Frustré par la complexité des ERP classiques
  • Pas de Mobile Money intégré
03

Onboarding

  • Configuration guidée pas à pas
  • Import des données existantes
04

Utilisation

  • Saisit les opérations quotidiennes
  • Génère des rapports automatiques
05

Fidélisation

  • Suit les prévisions IA
  • Partage les insights avec la direction

Architecture

Sitemap

Dashboard

  • Vue générale
  • KPIs trésorerie
  • Alertes IA

Comptabilité

  • Journal
  • Grand livre
  • Rapprochement bancaire

Trésorerie

  • Caisse
  • Mobile Money
  • Prévisions

Rapports

  • P&L
  • Bilan
  • Export comptable

Paramètres

  • Profils
  • Entreprise
  • Intégrations

Validation

Test d'usabilité

Méthode

Tests modérés en présentiel

Participants

8 utilisateurs (4 comptables, 2 DAF, 2 caissiers)

Tâches testées

  • 1Effectuer un encaissement via Mobile Money
  • 2Consulter les prévisions de trésorerie sur 30 jours
  • 3Générer un rapport de clôture mensuelle
  • 4Paramétrer une alerte de seuil de trésorerie

Validation

Résultats du test

92 % de taux de complétion des tâches principales

Réduction de 68 % du temps de saisie d’une opération Mobile Money

100 % des utilisateurs ont jugé le dashboard « clair » ou « très clair »

3 points de friction identifiés dans le flux de clôture journalière

Synthèse

Principales leçons

L’intégration Mobile Money était la fonctionnalité la plus attendue et la plus appréciée

Les utilisateurs préfèrent voir les prévisions en jours plutôt qu’en montants bruts

La clôture journalière nécessite encore une simplification du nombre d’étapes

Les alertes proactives de l’IA sont perçues comme très rassurantes

Roadmap

Prochaines étapes

1

Simplifier le flux de clôture journalière (réduire de 7 à 4 étapes)

2

Intégrer plus d’opérateurs Mobile Money (Orange, MTN, Wave, Moov)

3

Développer des modèles de prévision IA plus précis

4

Créer un mode « formation » pour les nouveaux utilisateurs

Mon rôle

Lead Product UX/UI Designer

Outils

Figma • FigJam • UX Research • Design System • IA Workflows

Impact visé

Créer une nouvelle génération d'ERP intelligents capables d'assister les entreprises dans leurs décisions plutôt que simplement enregistrer leurs opérations.

Projet suivant

FLOWDESK

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